城市数据可视化（urban visualization），理学-计算机科学技术-计算机应用-可视化与混合现实-可视化与可视分析-可视化应用，通过可视化技术，将海量、高复杂性、多元异构的城市数据图像化，利用人眼感知以及人脑智能获取数据之间隐藏的关联信息，帮助领域专家进行城市规划、城市交通流量、城市环境污染以及城市安全等方面的分析与决策。城市数据可视化通常处理4种数据：移动轨迹数据、社交网络数据、地理信息数据以及环境信息数据。移动轨迹数据用于研究人群的动态变化；社交网络数据用于研究人与人之间的联系以及人群之间的社会结构；地理信息数据作为为城市数据可视化的基本数据，为城市数据可视化以及城市计算提供了基本的框架和语义信息；环境信息数据分为环境检测数据和能源消耗数据，这两类数据用于解决城市中日益严重的环境污染和能源消耗问题。城市数据的可视化技术主要分为3个方面：①对于时间的可视化。对于线性的时间变化一般采用折线图或堆叠图，其横轴表示时间，纵轴表示与时间无关的属性；对于周期性的时间变化一般采用时钟状的环形的时间轴；此外，在城市数据可视化中经常通过动画的方式来表示属性随着时间的变化。