企业数据科学

企业数据科学（enterprise data science），管理学-管理科学与工程-一般管理方法-定量管理方法-数据驱动的管理方法-企业数据科学，企业使用机器学习、数据挖掘、预测分析、深度学习和认知计算等技术，发现隐藏在企业大量杂乱数据中的模式和重要信息的过程。与传统商业智能及相关方法不同，企业数据科学并不局限于结构化数据，其不需要将数据整理成整齐的行和表，也不限于小型数据集。其可以应用大量的半结构化和非结构化数据，如文本数据、机器数据、传感器数据和社交媒体数据。数据科学可以帮助企业发现潜在的重要信息，更好地服务客户，开发更具吸引力的产品，提高运营效率。企业数据科学的重要性和应用价值体现在4个方面。①发掘数据的价值。数据本身并不会提供价值，企业通过应用数据科学，发现重要信息，从而发掘数据的价值。②主动行动。通过事前预测，数据科学使企业能够主动采取行动，而不是在事后对事件做出反应。③持续学习。企业数据科学是一个不断改进的自学系统，通过持续学习，不断优化运营管理。④适用所有行业。各行各业都可以通过数据科学提高运营效率。