牧草产量预测（forage yield prediction），农学-草业科学-[饲草、加工与利用]-﹝饲草栽培﹞-牧草产量预测，在牧草生长时期预先测算产量所采用的手段。传统的农作物产量预测是通过抽样调查方式由牧草产量因子来确定。例如，苜蓿牧草的产量可用单位面积株数、单株分枝数、单枝重这3个植株性状计算，即牧草产量/面积=株数/面积×茎数/植株×生物量/茎。此外，回归模型预测法可应用于牧草产量预测，探讨农作物生长期各项因素与产量间的回归关系。影响农作物产量的因素很多，大致可分为4类，即气候、土壤、生物及农业技术措施，其中气候因素波动较大，是导致产量预测出现较大误差的主要因素。现代农业中，卫星遥感预测法可以估算草地生物量。它主要是利用绿色植被特有的光谱反射特征，组合不同的遥感光谱波段，研究牧草生物量变化。由于光谱指数是不同遥感光谱波段的线性或非线性组合，通常可以反映90%的植被信息，因而大量研究采用遥感光谱植被指数进行草地生物量的建模、估算，且其精度均达到预测要求。