场景异常检测（scene anomaly detection），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-计算机视觉-高层视觉-视频监控，在没有任何干涉的条件下，对由传感器得到的场景数据进行处理，对不符合规律、规则、规范的异常情形或有悖于常理、常识的异常现象加以判断、检测与标记，并进行实时报警的过程。发展历史自1874年朱尔·让桑发明第一台摄像机以来，对场景进行记录并以此作为场景中异常事件分析和检测的依据逐渐开始进入人类生活。最初的检测是对拍摄的场景画面进行人为的查看，应用的主要领域为异常情况发生后的取证；进入到20世纪70年代，随着电视的逐步普及，对于电视信号画面内容的规范性检测成为场景异常检测的主战场；自20世纪90年代以来，随着计算机视觉、深度学习、云计算、大数据等技术的发展，针对监控视频内容进行分析并形成场景的智能化异常检测越来越受到人们的关注，并在人机混合智能、智能监播、智慧城市等领域展现出巨大的应用潜力和应用价值。