等度量映射（isometry mapping），理学-计算机科学技术-人工智能-机器学习-特征学习-特征变换，由Tenenbaum等人在2000年所提出的一种非线性降维方法。通过等度量映射可以得到样本点在低维空间的坐标。等度量映射的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。例如，三维曲面上两点在该曲面上距离最短的路径被称为曲面上的测地线，测地线距离是两点之间的本真距离。显然，曲面上两点间的测地线距离不等于这两点间的直线距离。计算测地线距离，可以利用流形在局部上与欧氏空间同胚这个性质，对每个点基于欧氏距离找出其邻近点，然后建立一个近邻连接图，图中近邻点之间存在连接，而非近邻点之间不存在连接。