概率表示（probabilistic representation），理学-计算机科学技术-计算机科学理论-概率统计-概率表示，以概率论为基础，通过对有穷随机变量及其依赖关系的刻画，实现对复杂问题的有限建模方示。概率表示的目标是基于可观测的统计数据实现对复杂问题中某些未知变量的分析和预测。在理想的情况下，人们希望能够以确定的方式分析问题，以获得对事物的精准分析和预测。但在现实生活中，存在大量的复杂问题，对其所涉及的所有因素全面掌控并不现实，人的认知能力、处理方法等现实条件不足以支持对复杂问题的全面认知和确定处理。为了实现对复杂问题的理性分析，人们往往采用带有不确定性的有穷随机变量概率表示，来替代过于复杂或无法被完全认知的确定性分析，实现复杂问题的有限建模。概率表示为不确定问题提供了一种描述框架，意在求解大量具有相互作用随机变量的联合分布。通常，这些随机变量及其依赖关系可以借助概率图模型进行刻画。对于给定的问题，概率图的顶点表示与问题相关的随机变量，顶点之间的边表示这些随机变量之间的依赖关系。随机变量以及随机变量间的依赖关系可以由边缘概率分布和条件概率分布来表示和计算。