度量嵌入（matric embedding），理学-计算机科学技术-计算机科学理论-概率统计-随机过程，一种将一个度量空间表示嵌入到另一个度量空间中，以保持或近似保持距离的方法。度量是距离概念的数学抽象，度量空间在数学中是指一个集合，并且该集合中任意元素之间的距离是可定义的。度量嵌入的研究始于20世纪上半叶，主要在数学领域进行。其主要基石之一是由比利时数学家J.布尔加因（Jean Bourgain）于1985年证明的著名的布尔加因定理。计算机科学界对度量嵌入的研究开始于N.利尼亚尔（Nathan Linial），E.伦敦（Eran London）和Y.拉比诺维奇（Yuri Rabinovich）的论文，他们对解决广义稀疏问题很感兴趣，并意识到度量嵌入可以帮助解决图形问题。随后大多数工作都集中在度量空间之间的双Lipschitz映射的研究上。度量嵌入的基本内容是：给定两个度量空间和，单射映射满足时，就称为将X嵌入到Y中。