漏检概率（miss probability），工学-信息与通信工程-信号检测与估计-假设检验-漏检概率，当目标存在时，接收信号的幅度未超过检测门限，被检测系统误认为没有目标的概率。在统计假设检验中，原假设实际上是不正确的，但做出的决定是接受原假设，此类错误称为第二类错误。这种错误为漏检，即目标存在（）时而判决结果为没有目标（），通常用漏检概率或量度表示：…（1）式中为为真时而选择了的条件概率，即漏检概率。为为真时观测样本的条件概率密度；为的判决空间。在雷达或声呐信号检测中，假设接收机获得的观测样本可以表示为：…（2）式中为目标信号，且目标幅度期望为；为零均值的高斯噪声。其噪声的概率密度函数可以写成：…（3）式中为噪声方差。噪声电压包络未达到噪声电压门限的概率，即漏检概率，是从到的积分，即：…（4）式中为余误差函数。