自定义分级

自定义分级即对一个数据集，根据自己的应用目的设定各个级别的数值范围来实现分级的方法。这种方法适用于研究者对该数据集比较了解，能够找到合适的分级临界点。在自定义分级中，临界点的选择非常重要，临界点选择得好，就能够增强同一级别区域间的同质性分级和各级之间的差异性，分级结果就能够很好地满足各种分析需求。自定义分级在对坡度进行分级的过程中，应根据应用目标的要求，确定临界坡度。下面以黄土丘陵沟壑区为例，分别介绍不同的应用目的下不同的坡度的分级体系。