黄仁勋

2017年09月26日上午，NVIDIA在北京召开2017GTC大会，推出全新NVIDIA®TensorRT3 AI推理软件，该软件能够大幅提升从云端至终端设备（包括无人驾驶汽车和机器人）的推理性能并降低成本。 黄仁勋介绍，搭配TeslaV100 GPU加速器的TensorRT每秒能够识别多达5,700张图片，而如今所用的CPU则每秒仅能识别140张图片。 除了TensorRT3以外，黄仁勋还发布了能够实现AI加速的软件。其中包括能够大规模提供实时、低延迟视频分析的DeepStreamSDK、以及能够加快HPC和深度学习应用速度的加速计算软件平台CUDA的最新版本

2017年09月26日，全球知名半导体厂商英伟达（NVIDIA）在京举办了2017 GTC大会（GPU Technology Conference）。 在当天上午的主题演讲环节，英伟达联合创始人、CEO兼总裁黄仁勋介绍了这家半导体企业在自动驾驶软硬件平台、开发工具和合作伙伴关系方面的最新进展。 在演讲的开始阶段，黄仁勋提到了近年来摩尔定律失灵的现象。“设计人员已经无法再造出可以实现更高指令级并行性的CPU架构。”黄仁勋说道，“晶体管数每年增长50%，但CPU性能每年仅增长10%。” 而与之相对的，则是GPU的崛起。随着人

2017年1月5日-8日，第五十届CES展会（美国消费性电子展）在美国拉斯维加斯举办。 1月5日上午10点30分(北京时间)，当年最重磅的展前主题演讲交给了英伟达(NVIDIA) CEO黄仁勋。据Market Watch分析，CES把开幕前夜致辞，也是本次展会第一个主题演讲的重任交给英伟达，和这家芯片巨头2016年股价全年累计涨幅高达224%直接相关。 高盛认为，英伟达抓住了游戏、虚拟现实、人工智能/机器学习以及汽车等的发展趋势，是半导体行业独特的增长故事，预测2017年股价将继续上涨18%。 在整场发布会中，黄仁勋介绍了英伟达在电子游戏、智能电视和智能私人助理，以及无人驾驶

2017年1月5日-8日，第五十届CES展会（美国消费性电子展）在美国拉斯维加斯举办。 CES展会上，CEO黄仁勋做了开场演讲，之后还和各方记者谈笑风生了一小时，谈论了GPU和深度学习神经网络在未来必将合二为一，并为AI技术带来重大突破，以及AI相关的无人驾驶技术、语音交互，虚拟现实（VR）、电脑游戏、和任天堂合作的Switch终端、刚发布的Shield TV、以及和奔驰、奥迪合作的自动驾驶汽车等。 下面是从采访中摘录的一些语录。 游戏市场还有巨大潜能？ 黄仁勋：电脑游戏和GeForce的市场还远远未达到饱和，无论从设计上还是经济角度看，电脑是目前唯一