微软亚洲研究院张益肇：AI+HI是未来的大方向

微软亚洲研究院副院长张益肇近日在2018全球智能投资峰会上表示，未来AI+HI是大的方向。在未来人跟机器融合后，可以让人有超人的能力。

2018全球智能投资峰会由中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会主办，易方达基金、华夏基金、通联数据、阿里云和新智元共同承办。本届峰会以“聚·变”为主题，旨在聚集全世界的金融与科技精英，围绕金融科技、智能投资等热点话题，探讨人工智能带来的行业变革。

微软亚洲研究院副院长张益肇于会上带来《以人工智能助力数字化转型, 迈向精准金融服务》主题演讲，张益肇是麻省理工学院博士，微软亚洲工程院创建者之一，现任微软亚洲研究院副院长，负责技术战略部。

以下为张益肇演讲摘要

微软亚洲研究院副院长张益肇

可以看到人工智能在各行各业都有很多的探讨，不管是金融、医疗或者是交通等等。

人工智能的属性。人工智能能做什么？我们知道小冰、小娜是聊天机器人，现在聊天机器人越来越热，市面上有很多的聊天机器人，他们的问题在于大部分的聊天机器人是助手，讲一句话明天早上7点叫我起床，然后就叫我起床，这样一个来回就没了。小冰是强调跟用户情感联系的机器人，所以我们希望情感联系的机器人对话是越丰富越好。

在机器人上面，可以用聊天机器人，除了相当于语言理解之外还可以有图像的理解。看一个例子，上传给小冰微信公众号一张图片可以给你很多不同的反应。举例，如果传一个狗的照片给他，它如果只会回答这是狗，就聊不下去了，它可以在网上找狗的信息，然后看是什么狗，所以这样聊起来比较风趣一点。或者你对服装有兴趣，你可以把自己穿的衣服或者想要买的衣服传给它，然后它有一些评语。

再往下可以看到内心很温柔，分析人的表情，然后判断人现在的情绪。这种应用都是通过微软智能云的概念，怎么样通过API尽量把智能的性能释放出来。希望在未来人工智能对产业的改变是很深层的改变。就像互联网在1990年开始对很多产业的改变，我们希望普及化的人工智能让越来越多的公司和个人可以利用人工智能的好处。

刚才有学生提到ImageNet等计算机视觉的题目。可以看到一张图片，希望把里面不同的物件找出来，比如说像蛋糕、人等等。这个过程错误率大幅下降，从2012年的时候Hinton和他学生第一次用到深度学习，那时候的错误率是25.8，一直到2015年微软的同事在北京做出来第一次错误率低于人，计算机做出来是3.5。

这样的好处在哪里？比如说有一些研究的伙伴，甚至是一些产业的合作伙伴，他们开始用像卫星遥感的图片，甚至用无人机在农场上面拍照，来判断农场今年的产量是多少。甚至细到算到苹果果园里面，可以算出花的密度有多高，根据算花的密度有多高，来看看今年的产量会怎么样。

再下一步也可以做数据的分析，数据本身还是需要清理，取出来真正有用的特征。这通常是非常非常难的过程，需要很多的时间，所以很多时候数据科学家花绝大多数的时间在清理数据，不是用数据来训练。我们希望这一步能大幅的简化，未来不需要博士生，你可以用电脑在上面利用人工智能自动把文件关键信息挖掘出来，不再需要是计算机科学专家做这样的事情。

我们的一个想法是AI+HI，我们相信在未来AI+HI是大的方向。为什么？因为AI+HI就是等于超人，我们相信在未来就是人跟机器最好的融合，相当于可以让人有超人的能力。人工智能的好处是可以非常非常的稳定，一直24小时提供同样的服务，但是人的能力是可以举一反三，人的应变能力很强，所以未来相对简单的工作人工智能可以做，做到有一天没有办法做的话，那这样就转到HI做。HI在做的时候，同时也把经验或者知识教导给人工智能，所以下一次人工智能就可以做得更好。

在未来能够做什么样的数字化转型？我们觉得这是未来每个企业、每个组织要做转型化所需要的能力。说到转型有四个大方向，第一个怎么样更好的跟你的客户互动，真的从一成不变到千人千面到精准金融。第二个激励员工，金融产业有很多的接线生和接线的工作，这些工作是很烦琐的，有很高的流动率，所以让AI替代掉繁琐的工作。第三个运作优化，第四转型产品。比如说，金融行业很多的公司也在用AI帮忙来做，不管是帮忙分析股票，了解客户也好，都已经有越来越多的公司在这方面做尝试。

在投资顾问这方面，人跟机器，AI+HI有特别好的结合点。人相对来讲是有创造力，他可以看到新的产业酝酿在发生，但是机器是比较理性一点，用大量的数据来分析。我们相信在未来目标是可以结合在一起做得很好。

另外，我们想做的一点是怎么样更好的了解客户。刚才跟别人聊天的时候谈到，像肖总说的，40%以上是被动式基金，一个基金公司跟另外一个基金公司怎么样差异化。我的想法是，真正差异化是怎么样劝你的客户守好基金不要动，这才是重点。像刚才讲的很多时候基金一跌了就紧张卖，但是那个时候不紧张保留过两年就回来甚至更赚钱。比如说很多人说不要那么频繁的交易的话，相对来讲投资的回报更好。虽然同样类似的产品是指数基金，但是好的客户经理可以更好的理解客户，更好的说服客户怎么样做是更符合他长期利益的。

说到这里，人的心理很重要，人的情绪很重要，人都有不同的性格，所以怎么样做好的用户画像。在这里用了一个系统是叫LifeSpec，可以用不同的来源来收取用户的个性。在微博上面的留言，甚至头像都可以反映你的个性。人的性格有五大类，开放性、责任心、外倾性、宜人性、神经质，人有各种各样不同的倾向。倾向可以完全把它输入模型里面，模型里面分析出来有一些字眼，相对外向的人用的词是青春、自我，相对没有外向的话是失败、想象，基本可以分享他们平常的用词，甚至头像都可以分析哪些人外向用的图片是正面的，比较内向用的相对是比较隐秘的。

我们微软的目标就是要用人工智能，不管是在云上面还是在终端上面做出来好的应用。我们相信这是最好的释放人工智能的方法，我们相信透过这个方法的话，在未来不管是个人也好，组织也好，能够充分的利用好人工智能。

我自己是做人工智能医疗上面的研究的，所以我想很多人也在想，是不是自己的工作会受到影响？有一个医生讲的很好，人工智能永远不会取代医生，但是会用人工智能的医生会取代不会用人工智能的医生，所以你把医生的词换成金融分析师或者是客户经理也一样，我相信人工智能不会取代客户经理，但是会用人工智能的客户经理会替代不会用人工智能的客户经理。所以我们也希望跟大家合作，让精准金融这一日早日到来。

----