传化智联副总项天成：物流大数据助力中国智造

2017中国工业大数据大会·钱塘峰会，由工信部、浙江省人民政府指导，中国工业经济联合会、信通院、互联网协会、浙江省经信委、萧山区人民政府共同主办，杭州市经信委、浙江省工业经济联合会、浙江省企业信息化促进会、萧山经济技术开发区、萧山科技城联合承办，于2017年5月5日在杭州国博中心顺利召开。会议围绕“数据驱动创新、融合引领发展”主题，进行探讨交流。传化智联副总项天成做了以“物流大数据助力中国智造”为主题的精彩演讲。实录如下：

传化智联股份有限公司副总项天成

首先，简单介绍一下传化智联。传化智联是我们传化集团下的上市公司，很多人可能不太了解我们的业务，传化智联主要核心是两个板块，一个是化工，一个是物流，说到物流很多人可能以为是像顺丰、德邦这样的运货，其实不是，我们公司没有自己的车，也没有司机、揽货员，我们更多是希望打造一个平台，服务于这么多的物流公司，服务于整个产业，所以说我们把它定位为一个生产型服务业。首先我想讲讲我们怎么来服务于制造业，这也是和我们的这次会议的主题大数据与服务创新很紧密的。第二，想讲讲我们用大数据助力产业，最后来探讨一下我们未来的发展路径是怎么样的。

《中国制造2025》说要大力发展与制造业紧密相关的生产性服务业，我们公司也是这么认为的，从横向链路上来说，在每个环节其实都有断点的，今天上午很多专家都提到，就是说我们有很多数据，但是都是割裂的，那么在这样的前提下，我们更需要去发展我们的服务业，能够让断点串起来，这也是我们切入的地方。

微笑曲线，它说明什么意思？对我们制造业而言，无非就是研发、制造、营销，对中国的大部分企业而言，我们是个制造大国，更多是聚焦于制造本身，但是在研发前端、在营销的后端是落后的，但是从产业的附加值而言，往往是研发和营销这两端的附加值高于中间的制造业，所以我们落在中间，也是落后于这一点。

为什么会落后？两端主要是服务业的，从这个数据可以看到，国外的服务业占到70%，生产型服务业又占到70%，所谓的生产型服务业就是大家去购物、吃饭是属于消费型的，但是其实大量的服务业是聚焦于生产型的，比如说企业制造需要大量的配套，而这块是中国的短板。会有哪些短板？最大的短板是在物流的行业，有一个数据就是在我们整个产品生产出来之后，成本当中30%是物流行业的成本，大量的企业首先需要进货，原材料从全国各地甚至全球各地采购，生产出来的产品要销往全国、全球，但是让货物流通起来，这里面的成本是非常高的，需要海陆空，特别是中国物流行业的落后，大大制约了我们的生产成本。

这里有一份数据，在不同物流领域的占比，我们可以看到，在公路物流领域占了70%多，也就是说中国70%的货物要通过公路来运输，铁路是8%，水运是13%，航空是0.01%，可以忽略不计了。大家知道现在铁路非常顺畅，但是在公路物流领域，是四个字，小、散、乱、差。我们要找一个物流公司是非常麻烦的事情，成本、到达时间都不透明，服务没有保障，所有的这一切制约了在工业这个领域的进一步发展，这也是我们的切入点，所以我们希望能够服务于制造业。

这是我们公司的愿景，怎么样服务于生产型制造业或者产业，我们希望打造一个传化网，让整个公路物流运输更加智能，希望从一个国家的基础设施，让整个制造业都能够受益，最后也希望成为一家数据公司，因为对我们这样一个平台型企业来说，我们没有自己的车，我们有的只是数据，我们希望通过数据来优化，来整体上提升整个物流行业的运输效率、收益等等。

这里的核心就是传化网，这是什么东西？我简单来说说。说到网络，很多会想到阿里巴巴、淘宝网，说到传化网，它首先是个立体的网络，不仅仅是互联网的网站，更多首先需要有一个实体的网络，也就是说，我们传化会打造160个基地、10个枢纽，总共170个点，这个点是线下实体的点，在这个点上会有很多的物流公司、司机、货源在这里集聚，这样就可以形成一张全国网络。在这个网络上的要素就是人、车、货、仓，人就是司机，车就是车，货就是货物，各种各样企业的原材料、半成品、成品的运输，但是在运输过程中要依托仓库，我们说货物不在仓库里就在去仓库的路上，尤其是生产型行业。所以说，这些要素需要有实体的网络进行流动，但是仅有实体的网络是没法达到全局最优的，所以我们需要一个数字化的网络来管控这些要素，也就是我们的信息网络或者说数字网络，这也是为什么把我们的网络定义为立体的网络，我们既要打造线下的网络，也要依托互联网技术打造信息的网络，从而可能去优化整个行业。这是我们这样一个传化网的概念。

接下来我来讲讲我们怎么通过大数据来助力我们的产业。因为我们有一张张的网络，尤其是数字空间，大家可以理解，我们会有大量的数据集聚在这里面，基于数据的挖掘或者说分析，其实我们可以做一些从决策支持等辅助性的操作，到一些比如说路径的优化等等，去引导这些物流公司做一个自动计划等等，或者说帮助一些政策部门做一些决策，各方面我们其实都是有很多价值可以去创造的。但是再进一步思考，我们能否通过这些数据去创造更多的价值，这里面其实是有空间的。比如说我们现在很多的司机全国乱跑，怎么让他赚更多的钱，让他跟着货走，什么地方货比较多，就往货源集聚的地方走，以前司机是不知道的，但是如果有足够的信息告诉这些司机说在某一个时期哪些地方的货物发送量会比较大，一般比如说春夏的时候，海南的水果就要运进来了，这时候的运营是短缺的，那么司机如果事先知道，就可以把自己的计划往海南排。到了下半年，粮食企业就会有大量的运输需求，所以我们会分析在合适的时间、合适的地点到合适的地方去找到合适的生意，让他赚更多的钱，当然前提是基于我们的数据分析。

我们在全国各地有很多的仓，每天有大量的成品要运输到全国各地，以前的话，我们在全国各地布了很多仓，并没有很精确地分析仓库的布局是否合理，基于我们积累的数据，我们会发现很多仓库布局的不合理，如果把仓库调整到一些客户更集聚的地方，根据一些算法做优化可以发现，如果我们找到一个中心点，在这个点布仓，可以大幅度地降低成本，这也不是我们的企业，大量的企业也可以这样做，一旦我们掌握了大量的数据，可以指导企业在什么地方布置你的仓库，这个地方的需求量是多少，你的下游客户在全国是怎么分布的，你怎么样才可以尽可能地靠近你的客户，从而降低你的运输成本，这是很典型的通过数据分析、挖掘促进企业提升效率的。

前面讲了传化物流怎么来集聚数据，怎么利用数据做一些分析，最后讲讲我们以前的成果、当前的进展以及将来的一些规划。传化物流是从传化公路港起家，我们意识到货物信息和司机不匹配，就建立了公路港，现在开始打造我们的传化网，第三个阶段就可以形成智能，因为有了足够多数据的沉淀，就可以通过算法去挖掘一些信息。最后有了足够的信息，就可以形成智慧，最后就形成了这样一张智慧的物流大脑，可以更好地去服务于整个制造业或者说工业。

（本文根据演讲实录整理，未经发言嘉宾本人审核）

整理：项海波校对：王丽超

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