FG 2018 演讲预告 | 旷视科技Face++首席科学家孙剑：迈向人类水平的视觉理解

第 13 届 IEEE 人脸与手势自动识别国际会议（The 13th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition / FG 2018）将于5月15-19日在中国西安如期举行。旷视科技Face++首席科学家孙剑博士作为主题演讲人（Keynote Speaker）之一受邀参加本次大会。在深度学习异军突起的背景之下，孙剑博士围绕着计算机视觉在理解人类自身方面的进展展开其叙述，下面是基本介绍。更多信息请参见：https://fg2018.cse.sc.edu/keynote.html

孙剑

旷视科技Face++首席科学家、旷视研究院院长

演讲信息

演讲主题：TOWARDS "HUMAN-LEVEL" VISUAL HUMAN UNDERSTANDING
时间：5月18日上午 9:00 - 10:00
地点：西安古都文化大酒店

主讲人介绍

孙剑博士在西安交通大学自动控制专业获得学士、西安交通大学人工智能与机器人研究所获得硕士和博士，毕业后加入微软亚洲研究院，任至首席研究员；2015-2016年在微软美国研究院任合伙人级研究主管。其主要研究方向是基于深度学习的图像理解、人脸识别、和计算摄影学。自2002年以来在 CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, PAMI 五个顶级学术会议和期刊上发表学术论文100+篇，Google Scholar 引用 40,000+次，H-index 70，两次获得 CVPR Best Paper Award (2009, 2016)。孙剑博士于2010被美国权威技术期刊MIT Technology Review 评选为“全球35岁以下杰出青年创新者TR35”。

孙剑博士带领的团队于2015年获得图像识别国际大赛五项冠军 (ImageNet分类、检测和定位，COCO物体检测和分割)，其团队开发出来的“深度残差网络-ResNet”和“基于区域卷积神经网络的快速物体检测-Faster R-CNN”技术目前被广泛应用在学术和工业界，包括2017年DeepMind开发出的AlphaGo Zero系统。2016年，孙剑博士获得2016年度中华人民共和国国家自然科学二等奖。2017年，孙剑带领的旷视科技团队获得 COCO & Places 图像理解国际大赛三项冠军(COCO物体检测、人体关键点，Places物体分割)。孙剑博士拥有超过40项美国或国际专利。

更多信息参见：http://www.jiansun.org

演讲摘要

本次演讲分为两部分。在深度学习或者深度神经网络快速崛起的情况下，第一部分主要呈现孙剑博士对当下计算机视觉领域变革和挑战的一些个人看法；其中会穿插介绍孙剑博士在微软亚洲研究院（MSRA）和旷视科技(Face++)的一些代表性研究成果，比如 ResNet、Faster R-CNN、ShuffleNet、MegDet 以及其他实际应用。由于人类是计算机视觉最为重要的“对象”，第二部分则聚焦于深度学习在与人相关的视觉理解方面所取得的进展，包括人脸识别、反电子欺诈、人体姿态估计和行人再识别等技术。

关于 FG 2018

IEEE 人脸与手势自动识别会议（FG）是一个国际性的计算机视觉论坛，自 1995 年开始，已成功举办 12 届。FG 大会主题是基于图像和视频的人脸、手势和人体运动识别，涉及计算机视觉、模式识别、计算机图形学的基础性进展，人脸、手势、人体运动相关的机器学习技术，新的算法和应用等不同领域。大会议程将有单轨（single-track）口头演讲和墙报展示。FG 2018 将在中国有着 3100 年历史的七朝古都西安举行，主题包括但不限于：

- 人脸识别、分析与合成

- 手势识别、分析与合成

- 人体运动分析与合成及动作识别

- 心理与行为分析

- 情感计算与多模态交互中的计算机视觉

- 技术与应用

更多信息：https://fg2018.cse.sc.edu/index.html

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