灼见｜微软中国首席技术顾问管震：从智能到智慧，智能产品的第三个阶段

2019年5月22日，“科创引擎智造未来”肇庆科技创新发展峰会在肇庆新区举行。微软“云暨移动技术孵化计划”-肇庆云暨移动应用孵化平台（独角兽牧场·肇庆）正式启动。峰会当天，微软(中国)有限公司首席技术顾问管震先生莅临会场，结合他多年在科创一线的经验，带来《从智能到智慧，智能产品的第三个阶段》的主题演讲。

以下为管震先生演讲实录，经小牧编辑，有删减

智能产品过去五年一共经历了三个阶段。

前四五年，（很多人）经常做智能，智能家居或设备等，什么东西都有。有些时候如果是创始人，会被自己蠢哭。比如说今天这个智能产品是一双筷子，该筷子的功能是验毒，筷子插进去看含糖量，第一是要充电，第二是不能用水洗。到底这是要卖给谁呢？

很多智能产品做到现在，过去五年一共经历了三个阶段，大概是这样：

第一，这是智能化。无论是什么样的硬件，只要加一个WIFI、蓝牙等，就是智能的。

第二，人工智能来了，把一堆的人工智能加上去就更加智能，可以干很多事情。比如说认识你是谁、听出你在说什么，还能像人一样思考、唱歌；比如说微软的小冰不仅是唱歌了，今年还唱京剧了。但是我们懂人工智能，需要把人工智能放在什么地方是两个事情，比如说看到智能的检票，人一刷脸就过去了。人工智能应用到现在，大家想到一个事情，如果把人工智能的技术都用在不对的地方，可能造成反效果。比如说过去两年争论比较多的无人零售。我问几个问题，无人零售店无论是超市还是什么，改善了用户的体验、供应链、增加了单店的销售吗？节省了多少费用？四个问题回答出来一个就牛，现在什么都不说（无人零售店里的）人脸识别，RFID标签等等，这很牛，光堆叠新技术有什么意义，上述的四个零售问题都没有解决。

第三，人到底需要什么，到底为什么在付费，为什么愿意付费？这是我们过去五年和各种小伙伴一起摸爬滚打之后得出来，我们得想想看，这才是重要的，不然没有办法做得长久。我拿了风险投资的一笔钱，然后没有成功，过去看的爆品，现在看不见了，我们琢磨的是客户为什么愿意付费，怎么样迎合人的需要，成本是否合理，这是长久要干的事情。

或者是，我们新的方式，数据科学或者人工智能，物联网也好，把原来做过的事情重新做一次，行不行？这是拍我家里一台外国的冰箱下面冰冻层，我相信这不是我一家人是这样，明明看到广告是写着冰箱不会结霜，结果用了两年之后就是这样，用锤子去敲才可以（除霜）。其实我们有技术，只是你是否愿意做而已。比如说（冰箱上安装）传感器，数据采集上来之后再去做反馈，哪些应该放什么、不该放什么都知道，就可以把冰箱做成五年才会结霜。这样是否可以？用户体验提升了，我愿意去付费，不用拿锤子去除霜。

需要做新的产品，需要琢磨几件事情

第一，人工智能也好，数据也好，人工智能现在到什么水平，大大小小产品经理都得知道。以微软人工智能发展的历史为例，大概有30项的开放人工智能（接口），从视觉、语音、翻译等等。2016年，人工智能对物品的识别超过人类；2018年人工智能的阅读理解能力超过人类，机器翻译的能力超过人类。

但是对话（理解）就很复杂，第一得听懂你说什么，第二是知道你的意图是什么，第三是有相当大的知识库回答你什么问题，对话才是有真的人在对话。今年4月份，（人工智能）对话的能力超越人类，我们做服务也好，做电话销售中心也好，给小朋友讲故事也好，其实都需要对话能力来帮助更好服务自己的客户，对话是很重要的人工智能水平的标志。

再举个例子，该功能是这个月刚刚发布的技术即Form Recognizer，对人类（来说使用）非常简单，这里有一张表，是一个页面，要把里面的东西抓出来到另外的页面写进去，有可能是手写，有可能是仓库里面标签上，当然最好识别是这种，即在系统里面。从这表单里面识别文字出来到另外里面去，其实会带来一个非常大的新的技术方向即RPA。这今年应该算是最热门的话题，我们有一个全球三大之一的合作伙伴做RPA的，即机器人驱动的流程自动化。它干的事情其实好简单，从HR系统打开表单，把表单填报到另外的系统里面。原来要打通系统，好复杂，可是现在不需要，从A系统到B系统即可。这一个功能可以驱动一家公司拥有（估值）70亿美金，当然它必须得对某些领域，比如说报税、法律纵深的场景比较熟。

第二，场景怎么样组合才能智能？比如说电冰箱的功能，我能识别冰箱里面有什么样的物品，比如说鸡蛋少了，提醒主人要去买，写着鸡蛋今天没有了，这功能用来干什么，微软2014、2015年的技术就可以实现这个功能，但是这有实际的价值吗？我不觉得。紧接着，该功能是给谁用？我打开看不就完了吗？冰箱工厂说希望发出声音告诉主人，鸡蛋没有了，只有一个场景用得可以，即给我妈妈去用，可是又不能发出一个陌生男子或者陌生女子的声音，都会惹事情。用我的声音就可以，我的手机上有APP提醒我：“你老娘叫你下班买鸡蛋回去。”这是我愿意付费的地方。“妈妈，家里面的鸡蛋没有了，是否需要我下班回家带几个？”这是定制化的语音系统，是开放的API，反正自己去用就好了，用多少算多少。

第三，将“智能”之前走的路再走一遍。冷暖系统功率高，而且容易出问题，有什么办法知道？在机器学习方面，给我四个数据，给我一个模型马上告诉你3600LPM以上就好这样。这就剩下一个问题了，我需要一个产品经理。首先，你得认识一个懂Azure的未来合作伙伴，其实当中有很多工具可以用。其次是（认识）一个数据科学家，他们懂很多东西。有预算的话你可以花一百万去聘请。想降低预算门槛的话，可用一些工具，即使不知道算法，不懂代码怎么写，也没关系，可以用这种方式去验证。大学本科二年级的同学可以做纽约市房价的预测这么深的课题，就用这个工具，而且是中国人。

微软在做的事情是下面基础的技术，合作伙伴更多的是在场景上面去，你是否全部得用？不是，你选择一样，好费劲，只用一项技术是否可以？可以，都是拆成微服务。哪些难度是在可以与微软合作中变小，除了很多技术的点，微软在人工智能、物联网、大数据，其他地方比如说安全、IP的保护上面，微软有很多知识产权的保护可以帮助企业一块去出海。