【封面】佳格天地-顾竹：上帝视角下的财险服务创新

【封面】佳格天地-顾竹：上帝视角下的财险服务创新

今天的嘉宾是佳格天地科技首席科学家顾竹先生。看卫星技术和数据如何赋能保险，为保险行业打开一片新天地。

以科技赋能智慧之剑，以至善服务普罗大众，将保险“利他”精神进行到底，欢迎继续关注分子实验室2018保险科技菁英大会系列演讲。

视频全长约35分钟，建议在WiFi下观看

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正文

顾竹：

很荣幸有一个机会跟大家介绍一下我们佳格天地，我们其实主要利用的是用卫星数据、遥感数据、气象数据，这些是太空的。其实天上的无人机数据、航拍数据我们也都会用到，当然地上的也可以，手机数据、手机照片、摄像头我们都会用，我们更多的是从图象这个角度来做一些应用和业务。这次的题目是我们从上帝视角助力财产险迈入新时代，主要是遥感、AI、GIS在财险领域应用，佳格天地通过卫星数据，提供基于风险识别的承保、定损、理赔等多项定制服务，在农险里佳格天地基于遥感和AI技术，提供全流程解决方案，助力农业保险由传统模式向农险2.0时代转变。

这是我们的团队，CEO张弓做的是通过遥感数据做全球的检测，我们的团队都是遥感数据、卫星数据以及图象数据的专家，大家看到的我们做的这些东西，这几个都是图片，为什么？我们的一个思维，可能跟前面几位科技公司不太一样，我们认为现在是一个迈入图片的时代，为什么？我们现在有存储、分布式、数据计算，我们机器性质已经上了一个台阶了，几年前网络上流行的一句话是无图无真相，大家认为图象是真实的，图象更快更直接更客观的反应事实。

说一下卫星数据，这个大家可能熟悉是前几天世界上火箭最大的创业家， 创业者，他叫马斯克,某一种程度上他实现了卫星的民用化。卫星发射一直是一个国家的行为，但是马斯克他把卫星数据和卫星应用商业化以后，至少在美国已经完全实现商业化的运营，这些数据可以大规模进行商业运作了，这个时候，其实中国也一样，中国的GF数据，这边我列了，现在是国家最好的卫星数据，这些数据也是完全商业化。

卫星数据是什么样？我举一个简单的例子，这个是Worldview，是世界上最好的民用卫星数据，他的分布率是0.5米，什么概念？地面上长宽大于0.5米的东西我都可以看的清楚，小于0.5米的我可能看的不是很清楚，但是还是可以看，国际上最高的是0.3米，这是某一个地区我们做的一个案例，做的山体滑坡，大家知道他的面积很大，范围很广，你站在地面上用人的视角评估这个状况是不可能的，最好的方式是从天往下看，这张卫星影象非常清楚的把山体滑坡的情况很清楚的看到。

这是我们不久之前做的另外一个案例，这是矿井渗水的状态，他是一个比较复杂的状态，我们是要为这个事情做理赔的，有一个问题是：它在渗水之前，地表还是有很多水体的，那么在之后这个面积变大，怎么精确的评估损失的面积呢？通过一个人站在地面看是看不出来的，另外一个方面你也没有过去的数据，你也不知道是不是真的对方报出来的损失面积就是真实的面积，这个时候卫星数据体现它另外一个优势：时间性，我们可以看到过去的数据，现在的数据，未来的数据，这个数据跨度时间有多长？世界上比较好的的民用卫星数据，是80上世纪80年发射的，30年，这个数据已经累计到现在还在用，还在不同的往下走，历史的数据我们可以回溯到30年之前，从天上看的卫星数据其实我们做的事情是很多的，其实卫星数据是一个很好的切口入手，我们可以通过历史的数据看。

我们看一下具体的案例，非常直观非常好理解，我们拿到了过去的历史数据，这个矿井应该是10天之前的，这个是灾后的数据，这是灾后过了两天我们拍到的数据，我们可以看的很清晰，之前的已经有了水体跟受灾之后有的水体他们基本上面积的区别，我们可以把实际受损的面积通过我们的算法把他提取出来，不是特别难，中间会有一些我们自己处理的方式，但是基本上这个数据是非常准的，要准于自己实地勘测。

这是森林保险的案例，我们调了卫星数据，非常的巧，这个火还没有灭， 烟还在这，我们可以非常清楚看到他整个的着火的面积，我们也可以看这个地区过去是不是真的是森林，据我们所知原来是草地，也烧了，他们也说这个是森林，我们是可以调以前的数据，把受损的面积非常精确的算出来。

这个是关于农险的案例，关于农业的数据，这个是标线出来我们地面上所有的耕种的面积、大小、种类甚至生长的状态，这个是局部放大的，大家看， 我们具体可以看到多细，0.5的数据我们可以看到每一垄的水稻，还有阿里做的梭梭树树，大家听说过支付宝种树的那个吗？阿里确实是种了很多的树，我们后来通过我们的卫星数据把他所有的树都排出来，调出来，这个是非常震撼的结果，现在可以看到的。

这个是10米的数据，他上面一个像素是有10米长的实体块，就是地表基本上100平方米的观测单元我们可以看到，黑龙江的这个地区可以看到他们大豆的生产状况。

这个是内蒙，大家知道有很多的草圈，一个圈一年一茬可以挣好几百万。我们为他们做估损非常的准，用卫星遥感数据去计算，这个草圈很大，人是进不去的，我们通过卫星是非常直接的可以看到的。这是我们说的我们刚刚说了很多都是我们数据本身做的事情，大家可能多多少少可以感觉到我想表达的一个观点，我想表达的是卫星数据可以为大家做什么？我希望可以传送给大家。

第一个财产保险，金融是给资产定价，跟地面上所有的各种各样的资产做定价，我们可以一览无余这个地面上的资产、农作物、房屋、道路、桥梁、铁塔我们都可以看到，第二我们有时间性，我们有过去、现在、未来，所有的数据我们都可以获取到，尤其是对未来，卫星是定期路线他所要拍摄的区域的，所以在定期的时间我们是可以确定的获取到有效的卫星数据帮助我们进行观测的，这个比起我们在地面上做数据采集，卫星数据是更好的。

就像我们刚刚说的我们是来做资产产险的，这个是港珠澳大桥，他的整个造价是超过1千亿，这是世界上最大的跨海大桥。他从刚开始建设我们就有了整个的数据，这是我们去截取他整个的数据，从一片荒地慢慢搭建的，所有建设的流程，所有建设的过程包括他的用量，他的土堆的面积跟体积我们都可以看到，就相当于挂了一个摄像头。

这个是我们截取的上海市，就是整个上海市区域我们去看他楼的高度，财险特别在意的就是我保的那个东西到底是什么？他的情况到底是什么样？我们通过我们的DSM。

我们这边做了一个统计，大家可以看到，1到15米，一直到120米我们做了一个等级的划分，而且我们可以把整个的普通区域陆家嘴这边所有的楼高包括他的面积，面积不用说很直接的就看出来了，但是他的高度我们也都可以看到，整个上海这个地区的财险标的我们都可以一览无余都标线出来。

这个是实际他有多少层我们都可以表现出来，数据还只是一方面，我们认为表现也是很重要的方面，就是可视化，所有上海楼的楼高，你做成表格，拿出来给别人一点感觉都没有，你看的都是数字，但是做成竖状图，你会有不同的认识，我做成全3D的效果，而且是非常快的做出来，你可能对你所搞的区域有不同的认识，这种空间化的认识是我们之前没有的，也是大数据时代更强调的东西就是数据可视化，就是把数据表现出来，你可以基于这些数据做更多的决策，而且我们的技术都是真实的数据。

现在我们说风力发电机，我不太记得清楚这个是什么地区，他都是在山里，人基本上无法去看，你都不知道有多少发电机在那，通过卫星数据非常清楚的可以看到这些发电机，有意思的事情是一个大叶子，大风车，你从上面看这个大风车你看不到什么，因为你从顶层往下看是很小的一部分，但是我们看这个阴影，我们识别这个影子我们就可以都识别出来，我们通过这个气象数据我们计算他的风险，降水、风速、风向都有影响，所有的影响你要计算，但是最重要的你要有基础数据，这是我们提供到的。

这是我们做的大棚的实验，我们把山东省的寿光市都把大棚的数据弄了出来，我们花了4个小时的时候，23万的蔬菜大棚用机器深度学习的目标识别的方式都数了出来。

这个其实跟保险关系不太大，我们做的比较另类的一些项目，比如说我们做美国的游乐场，我们数汽车的数量，然后我们把每一天的汽车数量都算出来做一个曲线，把他的股票也做一个曲线，你可以看到很明显，这两个趋势是卖势很好的，然后对冲基金很感兴趣，去统计他当地的汽车数量非常的直接。

这也是一个案例，我们通过高分辨的卫星数据去看他的原油储量，我们这个油盖的盖是浮动的，根据流量多他就往上，没有什么油就往下了，你看这个阴影，看这面的阴影你可以算出来，你有卫星拍摄角度，油罐里面油的高度， 我们就可以算出来这个港口或者这个地区的原油储量。这是我们做的全国的油量储量，一开始我们是做网格来做的，也是可以算出来全国的原油储量或者原油储罐的数量，并且我们的数据非常的客观。

再往下说的就是我们农业保险，我们原来在美国的时候，美国的农险已经非常完善了，遥感技术、卫星技术可以帮助他们做农险的这些业务也已经是一个非常成熟的东西，企事业已经运行了好几十年了，之前在中国也有一些尝试，但是我觉得尝试不是特别的顺利，有很多的原因，但是现在有一个东西可以解决，解决这些问题，我跟大家说一下，我列举了三个地方，美国还有中国的两个地方。

看美国的阿肯色洲，他们非常的大，一块地几千块很大的，这个是佳木斯的田块，跟他们差不多，也是大块的，大面积的，种起来也很齐整的开垦的样子。

你看山东菏泽都是破碎了，一块块的，一亩地可能好几家人要分，大家就会觉得遥感数据去做这个农业保险那你做农业数据分析可能在中国不太好用，我们有0.5米0.3米的数据，我们可以精细到每一块地。

这是我们做的寿县田块的分类，他比山东更破碎，我们通过我们的深度学习，我们的田块自动提取，把这个地区所有的田块都提取出来了，而且最小的几分地都没有问题的，这个数据完完全全直接给到相应保险的业务里面去，给他们做管理，他们是第一次知道他们的标的、面积、大小、重量还有分布都可以在他们的系统里面演变出来。

还有田块的位置，我们有几家大户，在生产阶段我们更关注大户，他们的生产效率更高，生产的方式也更科学，他们一个人可能是分散在不同的地方的，对于一个做农险的人就不能坐在椅子上，要跑到下面去跟他对，每一块地在哪，但是通过卫星遥感数据无论你在哪，我们都可以追追踪到完全没有问题，我们可以看到相同的，刚才我们列出来的地块，你在家里面在电脑上点一下这些地块，然后就OK了。这些地块过去10年发生过什么？种什么？发生过什么？都有记录。

这是我刚才说的受灾情况，我们通过卫星，当然这是我们分析提取之后的结果，通过卫星数据都可以看出来，黄色跟红色相对绿色是属于平均水平，黄色是稍微差一点，红色是有点问题了，无论是倒伏还是病虫害，我们都可以看到。这是我们最后做出来的分析结果，通过卫星数据我们可以把每一块的产量做一个分级，我们可以做整个的一张图，然后结合我们之前标的的一张图，我们可以给出比起相对之前的业务里面我们有一个精确的估损。

我们还有一些系统上的服务，比如说我们做一些大户管理平台，大户是粮食安全像农业保险最关注的群体，他们的收获和种植状况是直接应该到保险业务的年收状况的，所以我们把大户整个的区域，大户的分布状况，他们各自有多少地，他们各自的生产状况，受灾情况如果有灾的话都反应出来，我们可以为他们提供一些气象的服务，农业生产的指导，所有的这些可以延伸的周边的服务都是基于数据本身，你是不是知道你保的是什么以及他们的变化情况是怎么样的。

这也是农险平台，这里牵扯到农业生产的性价环节，数据对他们也很重要。这个是每一块地我们对大湖管理的时候我们精确到每一块地，他们种植的数量和种类，我们对全球的主粮类我们是有完完全全识别的案例和样例的，我们可以进行识别和初读。

就像刚才说的我们还可以看他们的长势，每一段时间，我们现在的产品是4天一次，7天一次，14天一次，更新对地观测这些作物的长势状况，通过他们的红外波段，你可能用肉眼去看这个作物的生产状况是不是健康，是不是受胁迫或者（英文），我们可以看到他的健康状况是不是受灾受害，这些数据我们可以通过一个时间段，可以反映他生长的状况，包括他的健康情况，这边颜色比较浅的地方都是不一样的。

这就是后面我们有的灾害分析模块，我们首先有一些我们的气象工具，我们什么时候受了什么样的灾，面积和波及的范围多大，强度有都强，我们可以都通过卫星数据反映出来，形成一个客观的报告。

我们之前说的都是卫星遥感还有无人机的数据，另外一个方面就是养殖方面，我们通过摄像头，比如说猪舍等等，我们通过里面挂的摄像头我们做一系列的数据服务，比如说我们有海量的数据库，我们可以进行死猪保险理赔，可以做假或者虚报长度和重量，这里面就会有很多的扯皮，我们做的基于手机拍照做出来的这个数据，手机照片我们可以把猪体长非常精确的测量出来，准确率非常高，而且我们是自己收集海量的样本数据，各种各样的，瘦的长的，死的三个月，死了三个小时的，我们各种数据都有。

刚才说的这个东西我们的APP已经上线了，如果有机会我们可以跟下面的几位同学都在这，可以交流一下，这是一方面，另外我们还是要去做生猪的养殖，这个是养猪场里面的一个摄像头我们通过我们的机器学习我们可以识别每一头猪，不仅把这个猪提取出来，而且我们可以跟踪每一头猪的健康状况和他行径的规矩，以前是给他打耳标，那我们直接跳过物联网的设施，我们直接通过影像跟踪，我们定位每一头猪我们可以看他在猪舍里面行径的路线。

人生个小病轻伤不下火线，但是猪不一样，猪生病他直接爬在地上，比如说这两头，他一动都不动，我们不知道他们生的是什么病，但是我们知道他不舒服，然后我们直接提示给饲养员，然后饲养员就看他们是什么状况。

刚才是一个比较微观的场景，我们有更宏观的管理平台就是一个无害化的联动平台，就是所有的养猪舍，都是在地图表示出来了，意识他们养猪的状态，他们的数量，他们死猪的数量，他们报保险的理赔的数量等等数据通过这个数据保险，这是对于理赔公司完全不同的视角，看他们所有的标的以及发生的情况，我们过去发生死猪的情况我们要实体去看，他们行踪的轨迹我们也会进行存储。

前面都是一些技术，后面是一些领导的关怀。

谢谢大家。

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