中关村人工智能创新创业基地举办《2018深度学习零基础入门与实战》

2018年5月12日 8:00 至 2018年5月27日 18:00 ,中关村人工智能创新创业基地在 北京·中关村人工智能创新创业基地·知春路17号举办《2018深度学习零基础入门与实战》,会议大约有30人参加。

会议介绍


2018深度学习零基础入门与实战

2018深度学习零基础入门与实战宣传图

课程目标:

课程采用理论知识+项目实操的教学模式,通过深度学习的数据处理、应用框架、基本模型及关键技术等内容的系统学习,使学生从零基础迅速掌握并得以应用。帮助学生最终达到中级深度学习工程师水平。为后续参加大型项目案例或从事AI+应用岗位工作打下基础,应用行业包括无人驾驶、医疗影像、金融、新零售AI、教育、安防等。

特色优势:

国内人工智能领域当前最全面、系统的深度学习课程体系,涵盖编程基础、应用框架、原理解析、实战案例、应用场景等;

fastai深度学习社区资深讲师亲授实战经验;

中科院人工智能计算及数据应用服务平台实操环境,课程期间可以免费使用中科院GPU资源;

优秀项目将获得中关村人工智能创新创业基地全方位的创业孵化服务。

提供顶级人工智能创新公司实习机会,包括医疗影像、无人驾驶、自然语言处理等方向;

专业的人才评测体系,有机会进入百度、京东、阿里、腾讯等名企工作。

大咖面对面,AItalk分享、知名企业参观、学习和交流的机会。

有机会攻读北航软件工程硕士人工智能研究方向。

完成课程可获得中科院计算机网络信息中心签发的结业证书。

适用人群:

1、对python有一定了解;

2、具有一定的数学基础;

3、意向成为机器学习、深度学习、人工智能、自然语言处理、医疗影像、智能投顾工、无人驾驶相关工作的职业人士。

会议日程 (最终日程以会议现场为准)


课程系列一

课程类别

课程名称

课程内容

深度学习实战基础

深度学习数据处理基础

平台使用介绍

NumPy实战

Pandas实战

Matplotlib实战

缺失值处理与异常值检测

实战:数据探索的综合案例

Keras卷积网络实战

卷积神经网络入门

Keras基础

迁移学习

深度学习工具箱

理解卷积神经网络

Cuda入门及实战编程

TensorFlow快速上手

TensorFlow基础

卷积神经网络实战

TensorBoard和调试

循环神经网络实战

LSTM和自然语言处理

部署TensorFlow模型

课程系列二

课程类别

课程名称

课程内容

深度学习理论基础与最佳实践

深度学习基础

前馈神经网络

卷积神经网络

循环神经网络

长短期记忆

生成对抗网络

深度学习前沿技术

胶囊网络

导师网络

模型压缩

残差网络

Wasserstein生成对抗网络

课程系列三

课程名称

课程内容

自然语言处理基础及应用

自然语言处理介绍

词向量

问答系统

机器翻译

语音处理

 实战案例(部分):

序号

案例名称

案例介绍

1

北京空气质量指数

空气作为国人最关心的问题,将用机器学习来预报未来一周空气质量指标,仅用RNN简单地搭建起了一个空气指数预警系统,总体效果可以媲美天气软件。

2

语音情绪识别

男士们常常都有遭遇女友心情多变难伺候的尴尬局面,通过语音来理解语义推断说话人的情绪变化,或者能够预知她的下一个表情。

3

防疲劳驾驶

疲劳驾驶一直以来是车辆事故的主要原因之一,因此如何准确判断驾驶员的疲劳程度,并在适当时机唤醒驾驶员,可以有效地杜绝大量事故的发生。

4

酒驾不用“吹”

在交警查酒驾时,常常碰到驾驶员的抵触情绪难以执行呼气检测,如果能够做到不接触身体也能判定酒驾的话,是不是更文明了呢?

5

自拍风格随性换

自拍早已成为人们流行的一种社交手段,有时候我们碰到想要的风格自己总是差那么一点点不满意,机器学习来帮你做风格转换,想要的风格随意换。

6

亲手画油画

画通常是专业的画家才能画得出彩,运用机器学习来帮你改变,你也能成为一个名画家,画出行家也叫好的油画来。

7

行人识别

行人识别是无人车的关键技术之一,关系到无人车避让行人、停车策略、以及防碰撞系统的设计,运用深度学习技术来识别行人。

8

车道检测

车道检测也是无人车的关键技术之一,关系到车道保持、自动巡航等的设计,探索车道检测的解决方案。

9

基因测序

用深度学习实现精准基因测序,快速发现基因变异点,帮助潜在病人提前预防性修复,这也是当前预防医学的实践基础。

10

姿势识别

姿势识别已是安防行业广泛采用的一门人工智能技术,无处不在的摄像头都在记录着每一个人的姿势和动作,这些信息有助于判断潜在的危险。

会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


师资团队(部分):

刘芳:博士,中国科学院计算机网络信息中心副研究员,研究方向为基于GPU的高性能计算以及人工智能应用与优化。近年来一直从事相关领域的研发工作,并作为骨干成员参与多个国家重点专项、863重大专项以及企业横向项目,以及中科院超级计算环境、国家高性能计算环境的平台、人工智能计算及数据应用服务平台的建设和运维工作。

Chris:fastai深度学习社区联合创始人,机器学习工程师,电气工程师,目前在开发全球污染预测、语音情绪映射、外汇价格预测等项目,具有丰富的实战开发经验。

王烁石:清华大学硕士,创客天下高级副总裁,北京航空航天大学软件学院特聘讲师。主要从事智能信息系统、自然语言处理、深度学习等方向研究及教学,具有丰富的实战开发经验。

王奇文:机器学习工程师,前端工程师,曾在百度、阿里就职,负责推荐算法、数据挖掘、分布式计算、用户模型、常驻点挖掘、聊天机器人等。

Doris:机器学习工程师,清华大学硕士研究生,精通Pytorch,在深度神经网络模型结构优化和压缩领域有深入的研究。

石任梁:机器学习工程师,在无人驾驶、机器视觉、自然语言处理等领域有丰富的实战开发经验。

参会指南


早鸟普通票:880元/人, 包含课程模块2天(含课程资料)。

早鸟嘉宾票:1380元/人, 含自然语言处理基础及应用 。

早鸟贵宾票:2600元/人, 深度学习实战基础 或 深度学习理论基础与最佳实践(二选一) 。

普通票:1580元/人, 包含课程模块2天(含课程资料)。

嘉宾票:1880元/人, 含自然语言处理基础及应用 。

贵宾票:3600元/人, 深度学习实战基础 或 深度学习理论基础与最佳实践(二选一) 。

 

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