话题检测与跟踪会议

话题检测与跟踪会议（Topic Detection and Tracking; TDT），理学-计算机科学技术-人工智能-自然语言处理-文本挖掘-文本挖掘评测，由美国国防高级研究计划委员会（DARPA）主办的一个关于信息抽取的会议。又名TDT。TDT致力于以事件的形式组织新闻信息的技术的研究和评测，其目标是将文本切割为不同的新闻报道，监控其中新事件的报道，并且将同一话题下的分散报道按照某种结构有效组织起来。TDT 的研究始于 1996 年，当时要求提出一种能监控新闻信息流的核心技术，这种技术可以有效的发现世界上发生的特定领域的新事件的报道。1997年，DARPA以及美国国家标准技术研究所（NIST）资助并主持了TDT系列评测会议。话题是TDT中的一个最基本的概念，在最初的研究阶段，话题与事件含义相同。一个话题是指由某种原因或者条件引起的，发生在特定时间和地点，并可能伴随某些必然结果的一个事件。后来，话题的概念要相对宽广一些，它包括一个核心事件或活动以及与之直接相关的事件或活动。TDT主要包括五个子任务：①对新闻报道的切分（Story segmentation）。