神经认知功能动力学(dynamics of neural cognitive functions),理学-力学-动力学与控制-﹝系统动力学﹞-神经系统动力学,研究与神经认知功能有关的神经模型、动力学响应特性以及它们的生物学意义的学科。在实验神经科学的基础上,利用数学和物理的方法建立具有认知功能的神经模型,并通过动力学分析与数值模拟,检验和修正其与实际的认知脑功能的近似性和一致性。这些神经模型应当体现各自的工作回路特点,还能够再现神经实验结果。具体地说,其主要动力学特征是:①能体现全局脑功能活动,可用于分析、描述对应的功能回路上的神经科学实验现象;②可用于描述大尺度的神经元相互作用(指多个皮层脑区在功能上的相互作用以及各个不同层次的结合);③能体现大脑结构与功能性神经活动的全局神经编码模式。从实验角度看,任何功能性神经网络模型中神经元膜电位活动应当符合神经电生理的结果,而整个网络的动力学特性应当符合功能性核磁共振中血氧水平依赖对比动态信号的变化。