对数正态模型预测法

对数正态模型预测法（log-normal model），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-相关分析预测法-生存分析预测法-对数正态模型预测法，假设生存时间服从对数正态分布时对观测样本的生存数据进行分析的一种常用的生存分析参数统计方法。具体地，在给定协变量时服从均值等于，方差等于的正态分布，即其中服从标准正态分布。很容易得到在给定协变量时的条件密度可表示为因此，对数正态回归模型可视为误差分布服从正态分布的加速失效模型。当协变量为0时，基准密度函数为其中。生存函数为其中为标准正态分布函数的分布函数。进而可以得到其基准风险函数可以表示为模型参数估计采用最大似然估计法，根据样本观测值来估计假定的分布模型中的参数，获得生存时间的概率分布，且当模型建立后，便可对生存时间的分布特征进行描述，比如预测个体的中位生存数据、生存率和危险率等，对影响生存时间的主要因素进行分析，在拟合优度检验筛选模型基础上进行生存预测等。