有限状态VQ(Finite state vector quantization, FSVQ)是有记忆性的VQ(Vector quantization, VQ),它可以用一个有限状态机(Finite-state machine)来描述,其中每一个状态各代表一个分开的VQ编码簿。有限状态VQ与分类VQ(Classified vector quantization,CVQ)相同的是都使用好几个小号编码簿而不是单一一个大型的编码簿。但是,由于FSVQ是利用下一状态函数(Next-state function)来决定哪一个编码簿,而非分类器,因此并没有CVQ所遭遇的问题,像是送与不送用以指明所选用之编码簿的额外信息。下一状态函数是以目前的状态(即其编码簿)及目前的输出码向量为输入,以另一个状态的函数为输出。使用FSVQ的优点是因为相邻的像素方块通常是相似的,因此可以利用这种相关性或累赘,在知道前面方块的结果后,选择一个合适的编码簿。实验的结果显示,FSVQ改善了VQ的效率。