变系数模型预测法

变系数模型预测法（variable coefficient model），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-相关分析预测法-非参数回归分析预测法-变系数模型预测法，一种多元回归建模方法。一般线性模型的拓展。变系数模型预测法既具有非参数回归方法适应性广的优点，又能避免“维数灾难”的问题。变系数模型预测法已成为处理多元回归问题的有力工具，普遍存在于自然科学、经济及工程技术等领域，受到了理论工作者和实践应用者的青睐。变系数模型的概念最早是由T.黑斯蒂（T.Hastie）等人在1993年提出。经过几十年的发展，其理论方法得到了快速发展，变系数模型的各种扩展也应运而生，如部分线性变系数模型、部分变系数单指标模型、单指标变系数模型等。从理论方法来看，变系数模型的一般形式为(1)其中为的未知系数向量，为协变量，为指标变量，是模型误差项，且满足。在生物医学、临床实验、计量经济学及金融等领域，人们经常需要研究观测变量数据之间的关系对未来的发展趋势作出合理预测，并为决策者提供一些建议和参考。对于实际问题，回归模型通常只是真实情况的一个近似，一个好的统计模型可以更精确地解释数据并预测未来。