服务业务性能分解（service performance decomposition），理学-计算机科学技术-软件工程-软件服务工程-服务业务分析-服务业务性能管理优化，通过自顶向下的方法，对资源利用率、吞吐率、稳定性、执行时间、成本等性能要素进行分析和分解，转化为一系列的度量值。服务业务性能分解主要方法包括基于佩特里（Petri）网的化简策略，基于马尔可夫（Markov）链的分析方法，基于矩姆函数方法，基于排队论的分析方法，基于行为表达式的分析方法等。其中，基于佩特里网的化简策略主要利用功能和行为等效机制，将复杂业务结构简化为一个个简单原子结构（单个服务），并逐个分析各服务的性能。这种方法对分析服务业务的时间性能具有较好效果。基于马尔可夫链的分析方法和基于矩姆函数方法可以分析服务业务的资源和时间上的分解特性及系统稳定性，但需要得到模型的每一个状态分布情况，随着规模的扩大，其分析的时间复杂性和空间复杂性均呈指数增长。基于排队论分析方法是将服务业务模型中的每一个变迁看成一个服务子系统，可以较好地分析服务业务系统的时间、资源及稳定性。