大数据可视化分析（big data visualization analysis），管理学-管理科学与工程-信息管理与信息系统-信息可视化分析技术-大数据可视化分析，利用人眼感知能力和人脑智能，同时综合可视化、图形学和数据挖掘技术对大数据进行交互的可视表达，以增强认知、提高决策的技术。有关大数据可视化分析的研究始于21世纪，大数据可视化分析技术尚处于发展阶段。大数据可视化分析将不可见或难以直接显示的数据映射为可感知的图形、符号、颜色、纹理等，能够克服计算机自动化分析方法的劣势与不足，整合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力，增强识别效率，高效传递有用信息，辅助人们有效洞悉大数据背后的信息与智慧。大数据时代，已有的可视化技术已难以应对海量、高维、多源、动态数据的分析挑战，须综合可视化、图形学、数据挖掘理论与方法，研究新的可视分析理论模型、高效的可视化方法和敏捷的用户交互手段，辅助用户从大规模、复杂、矛盾甚至不完整的数据中快速挖掘有用信息以便做出有效决策。现有一些针对大规模数据、流数据、非结构和异构数据的可视化方法和技术。