逐步多元线性回归（stepwise multiple linear regression），理学-化学-分析化学-化学计量学-化学多维校正-多元线性回归，根据因变量的需要选择自变量建立回归方程的一种多元线性回归方法。逐步多元线性回归首先找到对因变量显著性最高的最小变量子集，然后使用选中的变量建立多元线性回归方程。在多元线性回归分析中，假设参加回归分析的变量（或因子）共有个（）。当单独观察这些变量时，与因变量的相关程度可能很密切，但当综合观察个因子与因变量的相关性时，可能显得并不太重要，因为与其他变量之间可能存在相关关系。如果把这些变量保留在回归方程中，不仅增加计算工作量，而且会增加回归方程的不稳定性。因此，有必要从个变量中选出与因变量最密切的具代表性因子用于描述因变量的变化，剔除对不显著的自变量。此时可采用逐步多元线性回归方法。逐步多元线性回归分析从任一变量开始，也可以从全体变量开始。每一步的计算都对回归方程中所含的自变量逐个进行检验，检验其对的作用是否显著，一旦发现不显著的变量随时予以剔除。