计算进化生物物理（computational evolutionary biophysics），理学-物理学-〔物理学与其他学科的交叉〕-生物信息学，通过计算方法来研究展示生物演化关系，通过构建模型来建模演化过程的相关研究。将多源生物数据相结合，从不同的角度定量模拟和挖掘进化现象的隐含知识，通过数学物理建模方法，如对多组学数据进行整合，系统构建综合分析与计算模型，为理解生命进化的机制提供方法支撑。进化算法是一类通过模拟生物进化过程与机制而研发的问题求解与优化的技术。通常，生物进化的过程包括繁殖、变异、竞争和选择，通过抽象，进化算法可实现选择、重组和突变三种操作来模拟生物进化过程，从而实现求解复杂的优化问题。进化计算方法包括很多不同种类的算法，如遗传算法、遗传规划等。一般而言，进化算法具有群体搜索策略设计、群体与个体间的信息交换等特点，根据不同实际问题的特点，往往需要有针对性地设计与完善进化算法的不同部分，用以更高效地解决不同的优化问题。它们应用范围广泛，并常能有效处理复杂的非线性问题。