自适应滤波预测法（adaptive filter prediction），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-自适应滤波预测法，根据过去观察值的加权平均数来确定预测值的一种方法。自适应滤波预测法设、、…、是按某种时间单位记录下来的观察值序列，则自适应滤波预测方法的模型可表示为其中，为第期观察值的权数，为赋于第期观察值的权数，为第期观测值，为用于计算的权数的个数，，，…，为序列数据的个数。自适应滤波模型首先确定一组权数，按照上式计算预测值，然后计算预测误差，并用之调整权数。然后用所得权数计算下一期预测值,这样反复进行直到得到“最优”权数。权数调整公式为 其中，为为调整前的第个权数；为调整后的第i个权数;称为收敛因子；为期的预测误差。该式可根据最优化方法中最优下降法推导出来。自适应滤波预测法是时间序列类分析预测方法中的一种，其主要优点在于方法简单，能较好地反映过去的规律性及将来的趋势，且具有较好的预测精度。