连接和引用分析（link and citation analysis），理学-计算机科学技术-计算机应用-信息系统-信息检索-搜索引擎架构与扩展性，对网络结构中超链接的多维分析。早在1996年，Larson就依照引文中被引用分析做了共链分析。此后，链接和引用分析成为网络信息检索、网络计量学、数据挖掘、Web结构建模等备受关注的研究课题。尤其是在对搜索引擎网页的排序中，一个重要的考虑因素就是链接和引用分析。其分析算法也是搜索引擎的核心技术之一。其理论包括：链接理论、链接分析的研究视角、链接分析与引用分析之间的关系、链接分类与统计理论、链接分析指标等。链接和引用分析，简单地说就是全民投票，目标关键词得票率越高的网站，其在搜索引擎的排名就越靠前。链接数目越大，投票越多，对排名越有利。但并不是所有链接都有相同的投票能力，高权重网页的链接对排名影响更大，质量比数目更重要，所以其分析并不是等于简单的链接数相加。链接的重要性各不相同，链接网页越权威，效果就会越好，被大量高权威值的网站链接着的站点就是权威网站。常用的分析指标有入链数、出链数、网络影响因子、网络使用因子和链接倾向。