层次数据可视化（hierarchical data visualization），理学-计算机科学技术-计算机应用-可视化与混合现实-可视化与可视分析-信息可视化，对数据中的层次关系及相应节点上的数量属性进行有效的刻画，从而帮助用户在尽可能短的时间内以最自然的方式理解和分析大量的层次数据并做出决策的可视化方法。层次数据主要描述个体之间的层次关系比如包含和从属关系，是日常生活和应用中常见的一种数据类型。常见的层次数据包括家谱图、物种图、图书馆藏书目录、计算机文件系统和组织结构关系等。层次数据可视化技术主要分为两大类：节点-链接图（node-link）和空间填充法（space-filling）。节点-链接图是最为直观的层次数据可视化方式，它将每个数据个体展现成一个节点，节点之间的连线表示数据之间的层次关系。代表方法有基于缩进法的层次结构可视化、Reingold-Tilford树型图、空间树、圆锥树等。这种方法直观清晰，特别擅长展示层次关系。其缺点是当数据比较多，广度和深度相差较大时，此方法可读性较差，大量数据点聚集在屏幕局部范围，难以高效利用有限的屏幕空间。