跨平台身份映射（identity mapping from cross platform），管理学-管理科学与工程-大数据与知识管理-大数据-数据科学-安全信息学，对不同社交网络平台和社会网络上面的相同用户之间的身份进行鉴定、识别和映射的研究。由于社交网络平台种类的丰富化，以及不同的目的和原因，人们一般会同时使用不同平台上面的社交网络。而一般来说，由于个人隐私及平台间商业竞争等原因，研究人员不能直接获取到用户在不同平台上面的身份信息。而能够查找、映射出不同平台上面的相同用户，就能给社交网络方面的研究以及深入探索带来极大的方便，例如解决某新平台推荐系统的冷启动问题、多平台信息的稀疏性问题等。狭义上，用户指在社交平台上拥有账号的人。而广义上，除了人，用户还包括企业、公众号及虚拟用户（如聊天机器人）等。为了完成跨平台身份映射的相关研究，研究人员一般所利用的信息主要有用户名、用户描述信息、用户好友信息、用户好友网络结构和用户发帖互动信息等。通过这些对应信息之间的相关性匹配，来对不同平台上面的用户进行映射，从而确定其身份是否属于同一用户，完成跨平台身份映射。