VerbNet（VerbNet; VN），理学-计算机科学技术-人工智能-自然语言处理-﹝语言知识资源﹞-机器词典，一种描述英语句法语义信息的动词词典。该词典根据同义关系将动词分类组织，每类动词的描述信息包括类属动词、论旨角色（thematic roles）及选择限制、句法框架。VerbNet继承并扩充了Levin动词分类体系，将动词划分到不同的动词类别；同一类别的动词具有相同的意义，多义项动词根据意义划分到不同的动词类别。每个动词类别的描述信息包括类属动词、论旨角色（thematic roles）及选择限制、句法框架。论旨角色描述了语义角色关系，VerbNet将涉及的论旨角色组织成树状的层级体系。选择限制描述了存在于部分论旨角色上的语义约束条件，这些选择限制进一步说明了论旨角色的语义性质。句法框架描述了动词类别的不同句法形式和句法论元结构，包含句法结构、句子示例、论旨角色与句法论元的对应关系，以及描述动词的事件与角色之间关系的语义谓词。VerbNet3.3描写了9344个动词、6791个义项，分为329个大类，论旨角色39种。