Web内容挖掘

Web内容挖掘（Web content mining），管理学-管理科学与工程-电子商务与商务智能-电子商务法-Web内容挖掘，一种主要利用文本分类、文本聚类、文本可视化、自动摘要等技术，从大量的Web内容中发现信息、提取有用信息的Web数据挖掘方法。万维网时代，信息的传播速度加快，信息的价值不断增长。Web数据挖掘的出现，带来了信息的革命。Web数据挖掘从数据挖掘的定义扩展而来，又不同于传统的数据挖掘，其对象、方法更为广泛。根据挖掘对象，Web数据挖掘可分为内容挖掘、使用挖掘以及结构挖掘。Web内容挖掘的数据对象众多，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。从不同的角度出发，Web内容挖掘具有不同的目标。从资源搜索的角度（又名用户的角度）来看，Web内容挖掘的目标在于提高信息质量，并帮助用户过滤信息，提取最重要的信息；从数据库的角度来看，其任务则是对数据进行集成、建模和存储，以支持数据的复杂查询。根据分类方法的不同，Web内容挖掘可划分为多种类型。Web内容挖掘的实现方法包括信息检索方法和数据库方法。