偏最小二乘回归（partial least square regression），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-相关分析预测法-线性回归预测模型-偏最小二乘回归，一种在自变量之间存在严重多重相关的条件下进行回归建模的方法。概述偏最小二乘回归与普通最小二乘回归的工作目的基本一致，但却可以较好地解决许多以往用普通回归模型无法解决的问题。例如，自变量之间的多重相关性问题，以及样本点容量不宜太少等问题。它还可以处理多个因变量对多个自变量的回归建模问题。特别当各变量集合内部存在较高程度的相关性时，用偏最小二乘回归进行回归建模分析，会比对逐个因变量做多元回归更加有效，整体性更强。