跨模态特征提取

跨模态特征提取（cross-modal feature extraction），理学-计算机科学技术-计算机应用-多媒体计算-多媒体技术-多媒体内容分析和理解-跨模态内容分析，研究不同模态数据间特征表示过程的交叉学科领域。涉及机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等技术。词源跨模态特征提取属于表示学习的范畴。表示学习是学习一个特征的技术的集合：将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式。它避免了手动提取特征的麻烦，允许计算机学习使用特征的同时，也学习如何提取特征：学习如何学习。