医疗数据处理

医疗数据处理（Medical data processing），管理学-管理科学与工程-社会管理工程-健康管理工程-社会医疗保险-医疗数据处理，用全数据革命的思想，创新性地分析从所有传统媒介和新媒介获取的数据。用结构化数据管理小数据，用非结构化数据管理大数据。强调处理医疗数据的关键要素在于信息全面的数据、简单实用的技术以及满足诊疗的需求。特点：医疗数据的生命周期包括采集、交互、汇聚、共享、利用；医疗数据的评价维度包括准确性、完整性、一致性、及时性4项基本要素；医疗数据的影响因素包括信息、技术、流程、管理4类主要因素；医疗数据的获得方式包括人工、系统、接口、设备等。价值：医疗健康大数据可以给医生的临床诊断提供辅助作用，提高诊断的准确性；可以给患者提供更准确的治疗方案的疗效和成本信息；可以整合患者基因信息对患者进行个性化治疗；可以通过分析人口健康数据预测疾病的发生与发展；利用大数据技术还能有效节约医疗资源，降低医疗成本。实现有效的医疗数据处理需要处理好以下这些方面：①提高电子病历和健康档案中信息的使用效率。②收集更多的临床诊疗和科研中的数据，将数据进行入库存储，避免因存储不当导致数据丢失。