声道参数合成（articulatory synthesis），理学-计算机科学技术-人工智能-自然语言处理-语音信息处理-语音合成-﹝语音合成方法﹞，通过建模声道参数合成语音。声道参数合成基本上分为两大类，一类是发音器官参数合成（articulatory synthesis），直接模拟发音器官机械运动及发音腔体中体积流速的参数进行合成；另一类是共振峰合成（formant synthesis），基于源-滤波器（source-filter）模型，将发音过程建模为气流由肺部经过声带口腔形成源激励信号。声道谐振腔，包括口腔和鼻腔，形成滤波器对源信号产生谐振，最后由嘴唇和鼻子辐射出来产生声音。共振峰是指声道传输频率响应的极点。一般来说，共振峰合成对声道的模拟比发音器官参数合成更加准确，具有更好的合成效果。共振峰合成的源激励信号可以分为三种，即周期冲击序列、伪随机序列和冲击调制噪声，分别用于产生浊音、清音和浊擦音。在声道模型中，每个共振峰用一个双极点带通滤波器建模以通过相应的共振峰频率。根据滤波器连接方式的不同，可以分为级联式、并联式和混合式三种类型。级联模型通过串联的方式连接滤波器。