图像信息处理

图像信息处理（graphic information processingimage information processing），文学-出版学-印刷-印前处理-图像信息处理-图像信息处理，用一定的技术手段采集图像信息并对其进行某些分析与变换，从而获取所需图像信息的过程。广义的图像信息处理包括图像质量改善、模式识别和图像重建三大内容。其中，图像质量改善是对图像灰度进行某些变换，增强有用信息，抑制无用信息，并以适当方式输出，使图像视觉质量改善，便于人眼观察理解和进一步处理。模式识别是采用一些特殊手段提取、描述和解析图像中所含的某些特征或特殊信息，如图像的频谱特征、灰度特征、边界特征、颜色特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征及关系结构等，以实现图像的自动识别。图像重建是从N维图像的投影信息或微波全息信息(N-1维信息)通过一定算法来重建N维图像。在出版印刷领域，图像信息处理是以图像质量改善为目标，根据印刷复制工艺的要求，对彩色图像的色彩、层次、清晰度及几何形状四大要素进行反差压缩、彩色校正、层次校正、细微层次强调、底色去除、非彩色结构处理、黑版计算以及尺寸变换等一系列综合变换。