数据驱动企业

数据驱动企业（data-driven enterprise），管理学-管理科学与工程-一般管理方法-定量管理方法-数据驱动的管理方法-数据驱动企业，企业的产品研发、生产、供应链、销售、客户服务和内部运营管理在数据驱动的模式下展开，数据成为驱动企业发展的主要动力。计算机和互联网技术被商业应用以来，企业逐渐意识到利用数据进行科学决策的重要性，数据驱动决策不仅提高了决策的准确性，也保证了企业对于决策结果的可诠释性。麦肯锡的调查显示：数据驱动型的企业在生产率和盈利水平方面普遍优于竞争者，能够创造更多的竞争优势。数据驱动企业的发展大致经历了3个阶段。①数据处理阶段。早期数据驱动企业涉及的是企业内部数据管理，企业相关信息资源维护等初级的数据管理内容，如库存控制、物料需求计划、制造资源计划等，帮助企业利用内部系统数据科学高效地实现企业资源及运作管理。②知识处理阶段。信息技术和互联网技术的快速发展使得企业上、下游数据以及关联企业数据得以整合，跨越了传统企业的内部数据环境。企业通过对内、外部数据的整合和分析挖掘出有价值的知识，应用于企业资源计划、供应链、客户关系等决策服务。③智能处理阶段。