湍流统计理论（statistical theory of turbulence），理学-力学-流体力学-﹝流动稳定性与湍流﹞-湍流统计理论，将概率论和随机过程等统计方法与流体力学相结合，通过数学工具严格地研究和预测湍流中各种统计量的变化规律的理论。有时也简称为湍流理论。原子、分子等微观粒子的热运动由于呈现随机性，采用统计力学研究。类似地，湍流作为流体在时间和空间上高度随机的不稳定运动，自然也引入统计方法研究。与热运动不同的是，湍流的随机脉动发生在很宽的、连续分布的宏观尺度范围，例如大气湍流的脉动分布在从0.1毫米到千米量级的尺度范围内，星系湍流的尺度可从百光年到百万光年，而且尺度间一般存在三维或二维空间内的强烈非线性相互作用，因而湍流统计理论研究有其特殊的困难。从O.雷诺1895年提出用统计平均研究湍流算起，湍流统计理论历经一百多年的发展，引入了一些新的数学物理工具，取得了重要的进展，但迄今仍远未成熟。这也是非平衡态统计物理研究有困难的一个反映。尽管如此，在统计理论中使用和发展出来的基本概念仍在湍流研究，包括实验和数值模拟，以及工程应用中发挥着重要作用。