视觉识别技术

视觉识别技术（visual recognition technology），管理学-管理科学与工程-信息管理与信息系统-信息采集技术-视觉识别技术，利用计算机模拟人的视觉功能，将传感器获取的环境图像转化成数字信息，从而感知环境中物体的形状、位置、姿态、运动等信息的技术。是一种以计算机视觉方法为基础，综合运用图像处理、精密测量、模式识别和人工智能等技术的非接触式识别方法。视觉识别是一个发展十分迅速的研究领域，始于20世纪50年代模式识别的研究，当时主要应用集中在二维图像的分析和识别。视觉识别技术出现后，人们逐渐采用传感器或其他图像拍摄设备，获取物体图像信号，并将其转变成数字化信号，依据各种算法在像素分布亮度和颜色等信息中提取目标的特征，然后根据预设的阈值和其他条件对物体进行判断。其目的在于利用传感器和算法为计算机提供能够具有人类视觉观察和理解世界的能力。主要工作包括图像底层处理、图像特征提取、模式识别和图像理解等。视觉识别技术诞生和应用后，解放了大量劳动力，提高了生产智能化水平。目前，视觉识别技术已广泛应用于医学影像分析、航空图像解读、精密测量等行业。