空间面板模型（spatial panel data regression），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-相关分析预测法-面板数据分析预测法-空间面板模型，用来描述数据空间自相关和数据空间结构的一种面板数据分析方法。空间面板数据通常是指对于多个空间个体（如国家、省、地区等）的时间序列观测数据（比如过去十年中每个省份每月的失业率数据）。一个简单的只含有空间效应不存在空间自相关的空间面板数据模型可以表示为（1）其中代表空间个体维度，代表时间维度。是在时间时个体上的因变量观测值；是的解释变量向量；是的系数向量；是独立同分布的误差项，均值为0，方差为；是空间效应。当面板数据包含空间信息时，数据的空间自相关问题经常存在，如一个省份的经济行为很可能依赖于临近省份；一个地区内的犯罪次数很可能依赖于其临近地区内的犯罪次数。面板数据的空间自相关可能以模型误差项自回归或变量本身自回归的形式存在，分别对应两种空间面板数据模型，即空间误差模型和空间滞后模型。在空间误差模型中，空间自相关只来自误差项的自相关。（2） （3）其中是空间自相关误差项；是空间自相关系数。