空间统计数据（spatial statistical data），理学-统计学-描述统计-数据及数据类型，用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等方面信息的数据。1974年荷兰统计协会年会上比利时经济学家J.佩林克(Jean Paelinck)首次提出空间统计。此后，部分欧洲学者开始将空间统计应用于区域经济学。萌芽期的空间统计方法主要集中于以莫兰I数（Moran I）检验方法为主的空间相关性检验、模型设定、模型估计、模型识别和检验。空间统计于20世纪90年代进入发展期，随着计算能力的提高，空间统计被广泛用于实证研究。进入21世纪，空间统计被广泛认可并被应用于城市经济学、区域经济学、经济地理学等领域。运用空间统计数据描述来自现实世界的事物，具有定位、描述时空关系等功能。常见的空间统计数据来自二维空间，用于描述现实世界，具有定位、描述时空关系等功能。根据是否具有连续性、随机性等特征，空间统计数据分为地理统计数据、格数据和点格局数据。①地理统计数据。连续的固定空间统计数据，定义在维实数空间上，又称连续变化的空间数据，例如空气温度数据。