数据库端分析（in-database analytics），管理学-管理科学与工程-电子商务与商务智能-电子商务法-数据库端分析，通过在数据库内执行数据处理以消除将大型数据集移至分析应用程序的开销的一种分析模型。在这种模型中，分析逻辑内置在数据库中，而不是在单独的应用程序中。传统上，分析和预测建模是在将所有数据或分析导入到主机后，在服务器或分析人员的工作站上完成的。随着数据库平台的计算资源增加以提供更多的数据处理能力，对数据库内分析的需求已经出现。同时，存储设备与计算服务器之间的连接（网络交换机）速度不断提高，为如何以及在何处执行大数据分析提供了多种选择。数据库端分析用于需要密集处理的应用程序中，主要是因为数据集和数据集市已有效整合到企业的数据仓库系统中，从而促进并保护了数据分析、处理和检索。数据库端分析具有并行处理、可伸缩性、分析优化和分区等特点。其能够简化对未来商机和风险的识别、运营分析、区域趋势以及与数据和信息交换有关的问题；改善组织的预测分析能力；提供临时分析报告，允许关键用户创建新报告并深入研究数据详细信息，例如记录和交易。