多级评分数据(polytomous data),理学-统计学-教育、心理、体育统计-【基本概念】,多于两类反应类别项目的评分数据。实际情境中,教育与心理测验中的题目形式丰富多样,除了如选择题、判断题等0-1评分题目类型以外,经常还包括一些如计算题、论述题、简答题、作文题等开放性的题目类型,这类题目的记分方式一般会分为多个等级,根据被试的作答情况给予不同的分数,这种题型我们称之为多级评分题型。多级评分题型所获得的数据基本都是多级评分数据。多级评分题型有许多优点,比如可以测量更复杂的知识结构,被试有机会自由发挥等。相对于0、1评分题目,多级评分题目可以提供更多关于被试水平的信息。因为对于有些需要比较复杂思维过程的题目来说,简单地用0和1来评价被试水平是不够的,例如被试仅仅由于最后一个步骤的错误导致结果的错误,那么该被试所得到的评分和对该题一无所知的被试完全相同,这是不公平的。考虑到在答对和答错的被试中也有潜在水平的高低,可以采用多级评分方式,按照对正确回答某个项目所掌握知识的多少区别对待,所得到的分数(0~满分)中蕴含的信息会更加丰富。