概率检索模型(probabilistic retrieval model),理学-计算机科学技术-计算机应用-信息系统-信息检索-检索模型与排序,概率检索模型信息检索中一种经典检索模型,该模型试图在概率的框架下使用概率统计的方法解决信息检索的问题。概率模型主要是基于概率排序原则:即如果文档按照与查询的概率相关性的大小排序,那么排在最前面的是最有可能被获取的文档。它主要针对信息检索中相关性判断的不确定性以及查询信息表示的模糊性。一般的做法是给定一个用户的查询串,相对于该串存在一个包含所有相关文档的集合。把这样的集合看作一个理想的结果文档集,在给出理想结果集后,能很容易得到结果文档。这样可以把查询处理看作是对理想结果文档集属性的处理。问题是并不能确切地知道这些属性,所知道的是存在索引术语来表示这些属性。由于在查询期间这些属性都是不可见的,这就需要在初始阶段来估计这些属性。这种初始阶段的估计允许对首次检索的文档集合返回理想的结果集,并产生一个初步的概率描述。为了提高理想结果集的描述概率,系统需要与用户进行交互式操作。