仿生信息处理（bionic information processing），工学-机械工程-机械工程基础-微纳与仿生机械-力学仿生，涉及模拟人或者动物神经系统信息处理储存方式的类脑计算、类脑芯片研究，以及将动物运动神经调控机制（CPG）用于仿生机器人控制的研究中两个方面。类脑计算是指借鉴大脑中进行信息处理的基本规律，在硬件实现与软件算法等多个层面，对于现有的计算体系与系统做出本质的变革，从而实现在计算能耗、计算能力与计算效率等诸多方面的大幅改进。是一门融合了脑科学与计算机科学、信息科学和人工智能等领域的交叉学科。人脑是一个由近千亿的神经元通过数百万亿的接触位点（突触）所构成的复杂网络。感觉、运动、认知等各种脑功能实现的物质基础是信息在这一巨大的网络当中的有序传递与处理。脑网络在微观水平上表现为神经突触所构成的连接，在介观水平上表现为单个神经元之间所构成的连接，在宏观水平上则表现为由脑区和亚区所构成的连接。在不同尺度的脑网络上所进行的信息处理既存在重要差别，又相互紧密联系，是一个统一的整体。