模型预测控制（model predictive control），工学-化工-化工信息化-化工仪表，利用生产过程的响应来建立描述过程动态行为的数学模型，根据某种优化指标来确定控制量的时间序列，从而使未来一段时间内被控量与经柔化后的期望轨迹之间的误差为最小。20世纪70年代从工业过程控制领域发展起来一种新型计算机控制策略。模型预测控制具有很强的实用性，在复杂工业过程中取得成功，已充分展现出其处理复杂约束优化控制问题的潜力。由于模型预测控制在经典反馈控制基础上，充分利用过程动态模型的预测能力，提升控制系统对过程信息的利用率，滚动优化策略不仅体现了过程操作人员的智慧，而且贴近工业过程控制的实际需要。模型预测控制不仅是过程控制领域中最具代表性的先进控制策略，而且是过程控制理论研究热点。由于预测控制算法采用在线滚动优化，且在优化过程中不断通过系统实际输出与模型预测输出之差来进行反馈校正。因此，模型预测控制能在一定程度上克服由于预测模型误差和某些不确定性干扰等的影响，从而增强系统的鲁棒性。