基于知识控制（kowledge-based control），工学-化工-化工信息化-化工仪表，基于领域专家（如生产操作员等）的经验与知识来设计、实现系统控制的技术。与传统的控制系统设计方法相比，基于知识控制一般不需要被控对象具有严格的数学模型和明确的闭环期望响应。基于知识控制是处理过程非线性特性有效方法之一，能够模仿领域专家集成多种信息和控制策略。基于知识控制的常见方法之一是模糊控制。模糊控制主要以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础。模糊控制一般包括4部分：①模糊化，具体包含对输入量进行满足模糊控制需求的处理；对输入量进行尺度变换；确定各输入量的模糊语言取值和相应的隶属度函数。②模糊规则库，是从实际控制经验过渡到模糊控制器的关键步骤，根据专家的经验建立模糊规则库，包含众多控制规则。③模糊推理，实现基于知识的推理决策。④解模糊，是将推理得到的控制量转化为控制输出。模糊控制应用涉及生产和生活的许多方面。