随机搜索策略（random search heuristics），理学-计算机科学技术-计算机科学理论-概率统计-随机过程，一种基于种群的抽象搜索模型。随机搜索策略这一概念在2000年被首次提出，用于描述一种启发式、总括性的抽象模型，为具体搜索方法提供统一的理论框架和形式化描述。最初旨在描述有限范围离散域内的随机搜索方法，随着方法的不断发展演化，它后来逐渐被泛化到无限范围的连续情况。随机搜索策略是众多搜索方法的一般性范式，它能够广泛地描述不同细节层面的各种具体方法，例如用于捕捉完整信息的细粒度模型，或者仅追踪特定统计数据的粗略近似模型等，包括进化算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群优化等多种具体搜索方法。随机搜索策略包含了众多搜索方法共有的基本定理和关键概念，搭建了统一的理论模型框架。因此，对于其中的某一特定实例，它能继承随机搜索策略框架中的基本原理、分析方法以及一般性结果等，并具有静态和动态、定性和定量上的共性。