抽象因子分析（abstract factor analysis），理学-化学-分析化学-化学计量学-化学因子分析，采用数学方法对测量数据矩阵或观测矩阵进行因子分析得到没有化学与物理意义因子的方法。是因子分析方法中最基础的一种方法。一般来说，奇异值分解方法（SVD）应用于原始测量数据或将数据矩阵通过协方差矩阵进行分解只能得到没有明确化学与物理意义的抽象因子，是一种纯粹的数学解，相当于主成分分析。这样得到的分解结果需再通过目标检验或抽象旋转操作，将抽象的解变为有明确物理与化学意义的实际解，以获得真实的因子。一般来说，抽象因子分析可得到特征值、特征向量以及对应的行向量，或经适当变换得到两个抽象正交矩阵和（见主成分分析与奇异值分解）。