多智能体博弈

多智能体博弈（multi-agent game），理学-计算机科学技术-人工智能-机器学习-知识表示-案例推理-博弈，刻画多智能体环境下的博弈模型（参见博弈）。与传统博弈相比，在多智能体环境下，智能主体的行为往往会受到各方面因素的制约，包括所获取的信息，计算能力和理性程度。因此，在研究此类博弈模型时，需要考虑到环境因素和历史数据，对智能体的理性程度和行为进行针对性建模。多智能体博弈是传统博弈在多智能体和应用领域的延伸，是当前多智能体系统研究的热门课题，典型的应用场景包括安全博弈等。